Imagen editorial ilustrativa creada para RPA LABS. No representa el contrato SSE–Cyberhawk ni identifica el equipo empleado.
Una inspección aérea aporta más valor cuando sus imágenes se pueden recuperar, comparar y asociar al activo correcto en la siguiente campaña. El nuevo acuerdo de SSE y Cyberhawk combina esa continuidad en campo con una plataforma de gestión de datos y amplía el alcance a los aerogeneradores marinos.
El 28 de septiembre de 2026, Ondas, matriz de Cyberhawk, anunció un contrato de tres años con opción a dos más para inspecciones y levantamientos mediante drones en las redes británicas de SSEN Transmission y SSEN Distribution. Cyberhawk obtuvo también el lote de inspección de aerogeneradores offshore. El anuncio confirma una ampliación del programa, pero no identifica los modelos de aeronave, sensores, parques eólicos ni número de turbinas.
Qué cambia en las inspecciones con drones de SSE
Cyberhawk trabaja con SSE desde hace más de una década y describe esta adjudicación como su tercer gran acuerdo de larga duración. La inspección de redes eléctricas comprende activos distribuidos en extensiones amplias; incorporar la eólica marina añade otro tipo de infraestructura y un entorno donde planificar bien la obtención de evidencia es especialmente importante.
Una imagen aislada puede mostrar una anomalía. Para usarla en mantenimiento, hace falta saber a qué apoyo, componente o aerogenerador corresponde, cuándo se captó y qué observaciones anteriores existen. El comunicado no aporta resultados cuantificados de detección ni ahorro, de modo que no sería riguroso atribuir al contrato una mejora porcentual o una técnica de captura concreta.
iHawk: una renovación separada para gestionar los datos
SSE renovó también el uso de iHawk, la plataforma digital de Cyberhawk, mediante un acuerdo plurianual separado. La empresa la presenta como un entorno que reúne imágenes, información geoespacial y análisis asistido por inteligencia artificial alrededor de los activos, con el fin de apoyar la priorización de riesgos y los flujos de trabajo de mantenimiento. No se ha detallado la duración exacta de esta renovación de software.
La distinción entre el servicio de inspección y la plataforma de datos ayuda a entender el modelo: los vuelos generan registros, pero alguien debe conservarlos, localizarlos y ponerlos a disposición del responsable técnico. Una ficha de defecto útil identifica el activo, la zona afectada, la fecha, la evidencia y la valoración posterior. La IA puede ayudar a revisar grandes volúmenes de imágenes y señalar casos para examen; la decisión de intervenir requiere supervisión y criterios técnicos.
Del hallazgo al mantenimiento planificado
Para diseñar campañas repetibles, conviene definir antes del vuelo qué pregunta debe responder cada inspección. Documentar visualmente un componente, buscar anomalías térmicas o levantar su geometría son objetivos distintos. La resolución necesaria, el posicionamiento, la frecuencia de la campaña y el modo de entregar los datos dependerán del activo y del uso final de la información.
También importan la nomenclatura de los elementos, el historial de observaciones y el proceso para verificar los hallazgos. Así se puede comparar la misma zona en fechas diferentes y decidir qué requiere una segunda inspección. Este enfoque acerca las operaciones UAS a la gestión continuada del activo, sin convertir automáticamente cualquier análisis de imágenes en mantenimiento predictivo.
Qué aporta este caso al sector profesional
En RPA LABS ya hemos tratado la inspección de redes eléctricas, la captura sistemática en aerogeneradores y el papel de la IA en el mantenimiento industrial. El acuerdo SSE–Cyberhawk es un ejemplo concreto de cómo la operación de campo y la gestión de evidencia pueden sostenerse en contratos de varios años.
La selección de plataformas profesionales, sensores y procedimientos debe partir del trabajo que se quiere resolver. Los productos de nuestro catálogo son opciones para otros proyectos: el anuncio no afirma que SSE o Cyberhawk los utilicen.
